Comparativo: pgvector, Qdrant e Weaviate para bases de médio porte
Até cinco milhões de vetores, a escolha depende mais da sua operação do que do benchmark.

Benchmarks de banco vetorial costumam medir o cenário que menos se parece com o seu. O critério útil é outro: quanto de operação cada opção adiciona ao time.
| Critério | pgvector | Qdrant | Weaviate |
|---|---|---|---|
| Operação adicional | Nenhuma | Média | Média |
| Filtros relacionais | Nativos | Parciais | Parciais |
| Escala confortável | ~5M | ~50M | ~50M |
| Busca híbrida | Manual | Nativa | Nativa |
Quando pgvector é suficiente
Se você já opera PostgreSQL e sua base tem menos de alguns milhões de chunks, adicionar um segundo sistema é custo sem retorno claro.
Quando migrar
- Filtros complexos sobre metadados degradando a latência.
- Necessidade de multi-tenant com isolamento forte por coleção.
- Recall insuficiente mesmo após ajuste de índice.
Atualizado em 30 de jul. de 2026
Escrito por
Helena BragaEditora-chefe · IA aplicada
Cobre inteligência artificial aplicada a produto há 9 anos. Antes disso, liderou times de dados em fintechs e escreveu sobre arquitetura de sistemas distribuídos.
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