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Tecnologia

Comparativo: pgvector, Qdrant e Weaviate para bases de médio porte

Até cinco milhões de vetores, a escolha depende mais da sua operação do que do benchmark.

HBHelena Braga
9 min
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Capa do artigo: Comparativo: pgvector, Qdrant e Weaviate para bases de médio porte

Benchmarks de banco vetorial costumam medir o cenário que menos se parece com o seu. O critério útil é outro: quanto de operação cada opção adiciona ao time.

CritériopgvectorQdrantWeaviate
Operação adicionalNenhumaMédiaMédia
Filtros relacionaisNativosParciaisParciais
Escala confortável~5M~50M~50M
Busca híbridaManualNativaNativa

Quando pgvector é suficiente

Se você já opera PostgreSQL e sua base tem menos de alguns milhões de chunks, adicionar um segundo sistema é custo sem retorno claro.

Quando migrar

  • Filtros complexos sobre metadados degradando a latência.
  • Necessidade de multi-tenant com isolamento forte por coleção.
  • Recall insuficiente mesmo após ajuste de índice.

Atualizado em 30 de jul. de 2026

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HB

Escrito por

Helena Braga

Editora-chefe · IA aplicada

Cobre inteligência artificial aplicada a produto há 9 anos. Antes disso, liderou times de dados em fintechs e escreveu sobre arquitetura de sistemas distribuídos.

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